home


 * COEFICIENTE DE GINI****//*//**

El coeficiente de Gini es una forma de medir la desigualdad social creada por el estadístico italiano Corrado Gini en 1912, cuyo uso y valoración ha crecido significativamente. Se utiliza sobre todo para medir la desigualdad en los ingresos, pero puede usarse también para analizar cualquier forma de distribución desigual, incluyendo la riqueza. El coeficiente de Gini es un número entre 0 y 1, en donde 0 se corresponde con la perfecta igualdad (todos tienen los mismos ingresos) y 1 se corresponde con la perfecta desigualdad (una persona tiene todos los ingresos y los demás ninguno). También puede expresarse como índice de Gini; éste es el coeficiente de Gini mostrado en porcentaje, y es igual al coeficiente de Gini multiplicado por 100. El Coeficiente de Gini se basa en la Curva de Lorenz, que es una representación gráfica de una función de distribución acumulada. Esta se define matemáticamente como la proporción acumulada de los ingresos totales (eje y), que obtienen las proporciones acumuladas de la población (eje x).



Diagrama que muestra el área //a// comprendida entre la curva de Lorenz y la bisectriz del cuadrado; dicha área es proporcional al coeficiente de Gini.

La línea diagonal representa la igualdad perfecta de los ingresos: todos reciben la misma renta (el 20% de la población recibe el 20% de los ingresos; el 40% de la población el 40% de los ingresos, etc). En la situación de máxima igualdad o equidad distributiva, el Coeficiente de Gini es igual a cero (el área A desaparece). Pero a medida que aumenta la desigualdad, el Coeficiente de Gini se acerca al valor de 1. Este coeficiente puede ser considerado como la proporción entre la zona que se encuentra entre la línea de la igualdad y la curva de Lorenz (marcada con “a” en el diagrama) sobre el área total bajo la línea de igualdad. Es decir, G = a / ( a + b). También es igual a A*2, dado que A + B = 0,5.



El coeficiente de Gini calcula también con una fórmula generada por Brown en 1994, que ha usado mucho para medir desigualdades en el campo de la salud por ser más sencilla.

Donde • G: Coeficiente de Gini • X: Proporción acumulada de la variable población • Y: Proporción acumulada de la variable ingresos

El coeficiente de Gini es una medida útil para analizar tendencias de la desigualdad y orientar políticas públicas dirigidas a mejorar la equidad. Su principal ventaja es que es mide la desigualdad por medio de un análisis de relación y es fácil de interpretar. Su simplicidad permite comparaciones de la distribución del ingreso entre países y también entre diferentes grupos o unidades regionales al interior de un país. Sin embargo, vale señalar que la validez de los coeficientes de Gini dependen de la calidad de los datos estadísticos utilizados para su cálculo y de la metodología que se use para generarlos, ya que hay varias. (Soderblom, 2005) Cuando se comparan índices Gini entre países debe asegurarse que se haya utilizado la misma metodología y la misma la manera de recopilar los datos. Aún así, países con un mismo índice no necesariamente tienen las mismas condiciones de vida, aunque la desigualdad de ingresos sea similar. Finalmente, un coeficiente de Gini es vulnerable a ser contaminado por los que tratan de exagerar la desigualdad o por aquellos que deseen presentarla como mínima.

Aún con las dificultades de esta medición, la CEPAL ha confirmado que América Latina es la región más desigual del mundo, sin ser la más pobre.

**Coeficiente de Gini, países seleccionados** **(valores entre 0 y 1)**

Fuente: Cepal, sobre la base de datos oficiales.
 * **País/Período** || **1990** || **1997** || **2002** || **2007** || **2009** ||
 * **Argentina** || 0.50 || 0.54 || 0.59 || 0.49 || 0.41 ||
 * **Brasil** || 0.63 || 0.64 || 0.61 || 0.56 ||  ||
 * **Bolivia** || 0.54 || 0.59 || 0.61 || 0.57 || 0.58 ||
 * **Chile** || 0.55 || 0.55 || 0.56 || 0.52 (2006) || 0.52 ||
 * **Colombia** || 0.60 || 0.57 || 0.57 || 0.52 (2006) || 0.58 ||
 * **Costa Rica** || 0.44 || 0.45 || 0.49 || 0.48 || 0.48 (2008) ||
 * **El Salvador** || 0.51 || 0.51 || 0.52 || 0.49 (2008) ||  ||
 * **Honduras** || 0.61 || 0.56 || 0.56 || 0.58 ||  ||
 * **México** || 0.54 || 0.54 || 0.54 || 0.46 || 048 (2008) ||
 * **Nicaragua** || 0.58 || 0.58 || 0.58 || 0.53 (2005) ||  ||
 * **Panamá** || 0.56 || 0.57 || 0.56 || 0.52 || 0.51 est ||
 * **Perú** || 0.53 || 0.53 || 0.54 || 0.52 || 0.50 ||
 * **República Dominicana** || ND || ND || 0.54 || 0.56 ||  ||
 * **Uruguay** || 0.49 || 0.45 || 0.46 || 0.45 ||  ||
 * **Venezuela** || 0.47 || 0.51 || 0.50 || 0.43 || 0.41 ||
 * **Promedios** || **0.55** || **0.55** || **0.55** || **0.52** ||  ||
 * **Promedios** || **0.55** || **0.55** || **0.55** || **0.52** ||  ||

//*** La base de este texto fue redactada usando como fuentes principales a Wikipedia; Spicker, Paul; Álvarez Leguizamón, Sonia; y Gordon, David (2009) Pobreza, un glosario internacional, CLACSO, Buenos Aires, y elblogsalmon.com/conceptos-de-economia. **//

**Biliografía:**
 * Fedriani, E.M.; Martín, A.M. (2009). Distribución personal y funcional de la renta. Cap. en: José Vallés Ferrer, ed. Economía Española (2a edición). McGraw-Hill/Interamericana de España S.A.U., pp. 331-345. Madrid. ISBN: 978-84-481-6806-3.
 * Gini, Corrado (1912) Variabilità e mutabilità. Italia.
 * Gonzalez, Luis; et al. (2010). “The Similarity between the Square of the Coeficient of Variation and the Gini Index of a General Random Variable”. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa 10: p. 5-18. ISSN 1886-516X. http://www.upo.es/RevMetCuant/art.php?id=40.
 * Goodman, A. y Webb, S. 1994 For richer, for poorer: the changing distribution of income in the United Kingdom, 1961-1991 (Londres: Institute of Fiscal Studies).
 * Medina, F. (2001). Consideraciones sobre el índice de Gini para medir la concentración del ingreso. CEPAL, Santiago de Chile. ISBN 92-1-321793-5 (documento PDF)
 * Metapedia (2011) Gini Coefficient. En http://en.metapedia.org/wiki/Gini_coefficient
 * Raskall, P. y Matherson, G. (1992) “Understanding the Gini Coefficient” en SPRC Newsletter (Londres) Vol. 46, Nº 11.
 * Soderblom, Jason,(2005) Gini Coefficients, Their Role and Operation, World International Community Experts, disponible en: http://world-ice.com/Articles/Gini%20Coefficients.pdf
 * World CIA Report (2009) Gini Coefficient. DIsponible en: https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/fields/2172.html